درباره کتاب

پیشگفتار

امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده‏ها در دنیا هستیم. این حجم عظیم داده‏ها در سازمان‎‏ها، مراکز پزشکی و بیمارستانی و غیره تولید می‏شوند. یکی از علوم استراتژیک که امروزه در دنیا از اهمیت بالایی برخوردار است؛ علم داده‏ کاوی و کشف دانش است. هدف این علم کاوش داده‏ها و استخراج دانش نهفته در آنهاست.

این کتاب سعی دارد مفاهیم مهم و مختصری از داده‏کاوی و تکنیک‏های بکارگرفته شده برای تشخیص بیماری‏های قلبی را بیان نماید. در فصل اول تعاریف و مفاهیم اولیه داده‏ کاوی، شبکه عصبی و بیماری‏های قلبی مطرح شده است. فصل دوم طریقه‏ی بکارگیری تکنیک‏های داده‏ کاوی و شبکه‏ عصبی جهت تشخیص بیماری‏های قلبی می‏باشد. در فصل آخر بر پیشینـه‏ ی کاربـرد داده‏ کـاوی و شبکه عصبی در تشخیص بیماری‏ های قلبی مروری انجام شده است. در این میان از نرم‏افزار Rapidminer برای داده ‏کاوی و از نرم ‏افزار Matlab برای شبکه عصبی استفاده شده است.

سپاسگزاری

در راستای بهره‏ مندی از اطلاعات پزشکی بر خود لازم می‏بینم از حمایت‏ها و راهنمایی‏ های صادقانه جناب آقای دکتر جواد متاجی؛ مدیر اداره ثبت نام سازمان نظام پزشکی کشور، جناب آقای دکتر مهدی رازبان، فوق ‏تخصص قلب و جناب آقای دکتر علی شیخ ‏الاسلامی متخصص بیماری‏های داخلی قدردانی نمایم. در انتها از مسئولین و کارکنان انتشارات ناسنگ که نهایت همکاری را در چاپ این کتاب با من داشته ‏اند صمیمانه سپاسگزارم. با آرزوی موفقیت و بکارگیری علمی داده‏ کاوی برای افزایش کارایی در بیماری‏ها.

فهرست

مقدمه

بخش اول: مروری بر مفاهیم

1. بیماری‏های قلبی- 16

1.1 تاریخچه بیماری قلبی- 16

2.1 انواع بیماری‏های قلبی- 18

2. داده‌کاوی- 22

1.2 تعریف داده ‏کاوی- 22

2.2 مراحل داده ‏کاوی- 23

3.2 روش‏های یادگیری مدل در داده‏ کاوی- 26

4.2 الگوریتم‏های داده‏ کاوی برای تشخیص بیماری قلبی- 34

5.2. فرآیند کریسپ- 35

6.2 تکنیک‌های داده‏ کاوی در پایگاه داده‌های خیلی بزرگ- 65

7.2  جایگاه داده‏ کاوی در میان علوم مختلف– 66

8.2  داده‏ کاوی در پزشکی- 69

9.2.1 مهم‏ترین خدمات قابل ارایه با استفاده از روش‏های داده‏ کاوی- 71

3. شبکه‏ های عصبی- 73

1.3 مفهوم شبکه عصبی- 73

2.3 شبکه هاي عصبی در حوزه هاي پزشکی- 79

4. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) 81

1.4 اصول فرآيند تحليل سلسله مراتبي- 82

2.4 مدل فرايند تحليل سلسله مراتبي- 82

3.4 سازگاري در قضاوت‌ها 85

بخش دوم:  بکارگیری تکنیک‏های داده‏کاوی و شبکه‏ عصبی جهت تشخیص بیماری‏های قلبی

1. روش‏شناسی تحقیق- 88

1.1 روش تحقیق- 88

2.1 متغیرهای تحقیق: 90

3.1 روش‏های داده‏کاوی مورد استفاده در پژوهش: 91

4.1 نرم افزارهای مورد استفاده 94

2. تجزیه و تحلیل داده‏ها 97

1.2 داده‏های ورودی- 97

2.2 پیش‏پردازش داده‏ها 98

3.2 تکنیک‏های داده‏کاوی برای تشخیص انواع بیماری قلبی- 102

4.2  فرایند تحلیل سلسله مراتبی با هدف تشخیص بیماری قلبی- 107

5.2 بکارگیری شبکه عصبی برای تشخیص انواع بیماری- 113

بخش سوم:  پیشینـه‏ی کاربـرد داده‏کـاوی و شبکه عصبی در تشخیص بیماری‏های قلبی

فهرست منابع- 127

پیوست- 131