سبد خرید

درباره کتاب

پیشگفتار

امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده‏ها در دنیا هستیم. این حجم عظیم داده‏ها در سازمان‎‏ها، مراکز پزشکی و بیمارستانی و غیره تولید می‏شوند. یکی از علوم استراتژیک که امروزه در دنیا از اهمیت بالایی برخوردار است؛ علم داده‏ کاوی و کشف دانش است. هدف این علم کاوش داده‏ها و استخراج دانش نهفته در آنهاست.

این کتاب سعی دارد مفاهیم مهم و مختصری از داده‏کاوی و تکنیک‏های بکارگرفته شده برای تشخیص بیماری‏های قلبی را بیان نماید. در فصل اول تعاریف و مفاهیم اولیه داده‏ کاوی، شبکه عصبی و بیماری‏های قلبی مطرح شده است. فصل دوم طریقه‏ی بکارگیری تکنیک‏های داده‏ کاوی و شبکه‏ عصبی جهت تشخیص بیماری‏های قلبی می‏باشد. در فصل آخر بر پیشینـه‏ ی کاربـرد داده‏ کـاوی و شبکه عصبی در تشخیص بیماری‏ های قلبی مروری انجام شده است. در این میان از نرم‏افزار Rapidminer برای داده ‏کاوی و از نرم ‏افزار Matlab برای شبکه عصبی استفاده شده است.

سپاسگزاری

در راستای بهره‏ مندی از اطلاعات پزشکی بر خود لازم می‏بینم از حمایت‏ها و راهنمایی‏ های صادقانه جناب آقای دکتر جواد متاجی؛ مدیر اداره ثبت نام سازمان نظام پزشکی کشور، جناب آقای دکتر مهدی رازبان، فوق ‏تخصص قلب و جناب آقای دکتر علی شیخ ‏الاسلامی متخصص بیماری‏های داخلی قدردانی نمایم. در انتها از مسئولین و کارکنان انتشارات ناسنگ که نهایت همکاری را در چاپ این کتاب با من داشته ‏اند صمیمانه سپاسگزارم. با آرزوی موفقیت و بکارگیری علمی داده‏ کاوی برای افزایش کارایی در بیماری‏ها.

فهرست

مقدمه

بخش اول: مروری بر مفاهیم

  1. بیماری‏های قلبی- 16

1.1 تاریخچه بیماری قلبی- 16

2.1 انواع بیماری‏های قلبی- 18

  1. داده‌کاوی- 22

1.2 تعریف داده ‏کاوی- 22

2.2 مراحل داده ‏کاوی- 23

3.2 روش‏های یادگیری مدل در داده‏ کاوی- 26

4.2 الگوریتم‏های داده‏ کاوی برای تشخیص بیماری قلبی- 34

5.2. فرآیند کریسپ- 35

6.2 تکنیک‌های داده‏ کاوی در پایگاه داده‌های خیلی بزرگ- 65

7.2  جایگاه داده‏ کاوی در میان علوم مختلف– 66

8.2  داده‏ کاوی در پزشکی- 69

9.2.1 مهم‏ترین خدمات قابل ارایه با استفاده از روش‏های داده‏ کاوی- 71

  1. شبکه‏ های عصبی- 73

1.3 مفهوم شبکه عصبی- 73

2.3 شبکه هاي عصبی در حوزه هاي پزشکی- 79

  1. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) 81

1.4 اصول فرآيند تحليل سلسله مراتبي- 82

2.4 مدل فرايند تحليل سلسله مراتبي- 82

3.4 سازگاري در قضاوت‌ها 85

بخش دوم:  بکارگیری تکنیک‏های داده‏کاوی و شبکه‏ عصبی جهت تشخیص بیماری‏های قلبی

  1. روش‏شناسی تحقیق- 88

1.1 روش تحقیق- 88

2.1 متغیرهای تحقیق: 90

3.1 روش‏های داده‏کاوی مورد استفاده در پژوهش: 91

4.1 نرم افزارهای مورد استفاده 94

  1. تجزیه و تحلیل داده‏ها 97

1.2 داده‏های ورودی- 97

2.2 پیش‏پردازش داده‏ها 98

3.2 تکنیک‏های داده‏کاوی برای تشخیص انواع بیماری قلبی- 102

4.2  فرایند تحلیل سلسله مراتبی با هدف تشخیص بیماری قلبی- 107

5.2 بکارگیری شبکه عصبی برای تشخیص انواع بیماری- 113

بخش سوم:  پیشینـه‏ی کاربـرد داده‏کـاوی و شبکه عصبی در تشخیص بیماری‏های قلبی

فهرست منابع- 127

پیوست- 131

نویسنده/ نویسندگان

قطع

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کاربرد داده کاوی و شبکه عصبی در بیماری های قلبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

پرسش و پاسخ از مشتریان

هیچ پرسش و پاسخی وجود ندارد ! اولین نفری باشید که درباره این محصول میپرسید!

موقع دریافت جواب مرا با خبر کن !
در حال بارگذاری ...
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟ لطفا نام کاربری یا رمز عبور خود را وارد کنید. پس از آن یک لینک بازیابی رمز عبور در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
We do not share your personal details with anyone.